О КУРСЕ:

Google Earth Engine — это облачная платформа для обработки пространственных данных и материалов дистанционного зондирования Земли. Платформа позволяет использовать обширный общедоступный мульти-временной каталог данных, включая все открытые материалы спутниковой съемки. Вычисления на платформе производятся на серверах Google, это освобождает пользователя от необходимости задействовать свои вычислительные мощности для обработки данных, что позволяет многократно сократить время и затраты на их обработку.

Программный интерфейс Google Earth Engine доступен на Python и JavaScript. Earth Engine Code Editor позволяет легко использовать возможности облака Google для выполнения геопространственного анализа по собственному сценарию, выполнять повторение и масштабирование этого анализа, а также осуществлять обращение ко всему каталогу облачных данных.

Этот онлайн-курс знакомит участников с платформой Google Earth Engine Code Editor, рассматривает фундаментальные концепции программирования для обработки наборов данных дистанционного зондирования Земли для оценки состояния вегетации, изучения динамики земельного покрова, мониторинга и картографирования засухи с использованием индексов и иных инструментов анализа, включая:

• Расчет простых индексов засухи (NDVI, VCI, TCI, PCI, SMCI);
• Расчет комплексных индексов засухи (VHI, DSI, PDSI, KBDI);
• Пространственно-временной анализ состояния вегетации и засухи;
• Вычисление зональных статистических характеристик;
• Использование методов машинного обучения для классификации спутниковых снимков.

Курс состоит из трех модулей, в каждом из которых разбираются теоретические аспекты и рассматриваются практические упражнения. Курс содержит 12 видео-лекций с презентациями и 19 видео-упражнений с фрагментами кода. Каждый модуль курса завершается тестом, по завершению курса выдается сертификат.

ВЫ НАУЧИТЕСЬ:

• Понимать и использовать платформу Google Earth Engine Code Editor для исследовательских задач;
• Самостоятельно рассчитывать и анализировать простые и комплексные индексы мониторинга вегетации и засухи с использованием открытых наборов данных спутниковой съемки;
• Определять районы, затронутые засухой и аномальными изменениями земельного покрова, осуществлять их визуализацию и анализ.