Пространственно-временной анализ засухи с использованием Google Earth Engine
Этот онлайн-курс знакомит участников с платформой Google Earth Engine. В курсе рассмотрены как общие аспекты работы в Code Editor, так и аспекты использования платформы для оценки состояния вегетации, изучения динамики земельного покрова и мониторинга засухи.
![](/asset-v1:UNU-INWEH+INWEH-18+2023_T2+type@asset+block@Course_Image_Drought.jpg)
![calendar-logo](/static/UNU/images/calendar-logo.png)
Course Start
Aug 01, 2023
![calendar-logo](/static/UNU/images/calendar-logo.png)
Course End
Aug 01, 2026
![clock-icon](/static/UNU/images/clock-icon.png)
Duration
20:00
![award-icon](/static/UNU/images/award-icon.png)
Certificate
No
О КУРСЕ:
Google Earth Engine — это облачная платформа для обработки пространственных данных и материалов дистанционного зондирования Земли. Платформа позволяет использовать обширный общедоступный мульти-временной каталог данных, включая все открытые материалы спутниковой съемки. Вычисления на платформе производятся на серверах Google, это освобождает пользователя от необходимости задействовать свои вычислительные мощности для обработки данных, что позволяет многократно сократить время и затраты на их обработку.
Программный интерфейс Google Earth Engine доступен на Python и JavaScript. Earth Engine Code Editor позволяет легко использовать возможности облака Google для выполнения геопространственного анализа по собственному сценарию, выполнять повторение и масштабирование этого анализа, а также осуществлять обращение ко всему каталогу облачных данных.
Этот онлайн-курс знакомит участников с платформой Google Earth Engine Code Editor, рассматривает фундаментальные концепции программирования для обработки наборов данных дистанционного зондирования Земли для оценки состояния вегетации, изучения динамики земельного покрова, мониторинга и картографирования засухи с использованием индексов и иных инструментов анализа, включая:
- Расчет простых индексов засухи (NDVI, VCI, TCI, PCI, SMCI);
- Расчет комплексных индексов засухи (VHI, DSI, PDSI, KBDI);
- Пространственно-временной анализ состояния вегетации и засухи;
- Вычисление зональных статистических характеристик;
- Использование методов машинного обучения для классификации спутниковых снимков.
Курс состоит из трех модулей, в каждом из которых разбираются теоретические аспекты и рассматриваются практические упражнения. Курс содержит 12 видео-лекций с презентациями и 19 видео-упражнений с фрагментами кода. Каждый модуль курса завершается тестом, по завершению курса выдается сертификат.
ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
- Понимать и использовать платформу Google Earth Engine Code Editor для исследовательских задач;
- Самостоятельно рассчитывать и анализировать простые и комплексные индексы мониторинга вегетации и засухи с использованием открытых наборов данных спутниковой съемки;
- Определять районы, затронутые засухой и аномальными изменениями земельного покрова, осуществлять их визуализацию и анализ.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ:
Специалисты по борьбе с засухой и стихийными бедствиями, специалисты в области водных ресурсов, ученые и исследователи, заинтересованные в использовании больших данных и облачных вычислений для картографирования, мониторинга и анализа засухи, а также ее последствий.
РАЗРАБОТЧИКИ КУРСА:
Этот курс был совместно разработан Институтом воды, окружающей среды и здоровья УООН (UNU Institute for Water, Environment and Health) и Экономической и социальной комиссией Организации Объединенных Наций для Азии и Тихого океана (United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific) в рамках проекта "Укрепление потенциала развивающихся стран Центральной Азии в области эффективного использования прикладных космических технологий для мониторинга засухи и раннего предупреждения с помощью Регионального механизма по борьбе с засухой" ("Enhancing the capacity of developing countries in Central Asia on effective use of space applications for drought monitoring and early warning through the Regional Drought Mechanism"), финансируемого Правительством Российской Федерации.
Нина Моисеева (Nina Moiseeva)
Консультант (Consultant)
Экономическая и социальная комиссия Организации Объединенных Наций для Азии и Тихого океана (United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific)
Иван Чумарев (Ivan Chumarev)
Консультант (Consultant)
Экономическая и социальная комиссия Организации Объединенных Наций для Азии и Тихого океана (United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific)
Хамид Мехмуд (Hamid Mehmood)
Сотрудник по экономическим вопросам (Economic Affairs Officer)
Экономическая и социальная комиссия Организации Объединенных Наций для Азии и Тихого океана (United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific)